Robots RFID e IA: mejor operativa y reducción de costes

En las operaciones de retail, la inteligencia artificial ayuda a automatizar la gestión del inventario, la generación de mapas con zonas calientes (money map) y las listas de picking, y a mejorar la predicción sobre la demanda, entre otras ventajas. Además, también contribuye a los conceptos básicos de cómo funcionan los robots RFID de PAL Robotics en retail.

Por ejemplo, en la navegación de robots mediante SLAM (localización y mapeo simultáneos) en tiendas o almacenes, y para evitar obstáculos de personas y objetos. Los robots RFID incluyen sensores adicionales, en particular sensores Lidar y cámaras, lo que les permite realizar SLAM en cualquier área. SLAM también incluye IA espacial, el razonamiento que permite que los robots operen de manera general donde están y los ayuda a comprender mejor su entorno. En este caso, la tienda o el almacén.

Por otra parte, uno de los principales desafíos en retail son los datos. Los datos de ventas, por ejemplo, ayudan a determinar la posición de productos que han tenido éxito. Gracias a la IA, los robots RFID pueden producir y actualizar un mapa de la tienda automáticamente y este mapa se combina con los datos de ventas para crear un mapa de zonas calientes (money map).

Por último, el proceso de picking y packing es otra área que también presenta numerosos desafíos y, a menudo, puede beneficiarse de una mayor eficiencia. Las etiquetas RFID en los productos ayudan a los retailers a realizar un seguimiento de los artículos durante todo el proceso de selección, lo que a su vez ayuda a preparar los pedidos o facilita el embalaje y reduce las ineficiencias durante todo el proceso.

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